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21/02/2019

Où acheter des TPU ? (Tensor processeur Unit)

Aujour'hui j'écoutais un podcast intéressant de Rémi Bacha sur l'intelligence artificielle et plus particulièrement sur Rank Brain et incidemment sur tensorflow l'outil de machine learning de google.

TPU (tensor processor unit)

Rémi fait le tour des technologies de google pour classer ses pages et notamments des outils qu'il a utilisé pour arriver a ce qu'il est aujourd'hui.
20/03/2018

Google lance des actions d'achat dans google assistant et dans les annonces mobiles #seo #vocal

On savait que google était en train de faire des gros changements dans ses algos, et on sait qu'il va de plus en plus vers de la recherche vocale en donnant des résultats quasi uniques, aujourd'hui ils introduisent les actions d'achat vocaux. Une petite icone sur google express montre que l'on peut declencher ce genre d'interaction vocale pour demander a rechercher un produit et de l'ajouter au panier.

Voila un exemple


25/03/2016

Comment fonctionne Google - Secret de l'algorithme google

La pondération des mots-clés, le Keyword Trust ?

A part le CF/TF qui sont des indicateurs d'influence externe inventés par Majestic et que l'on retrouve chez tous les outils SEO via distribution d'appli, est-ce qu'il y a quelque part chez Google une pondération des mots-clés eux-mêmes ?
Un mot-clé qui serait plus fort que son synonyme, et est-ce que l'étude d'un keywords en anglais et son synonyme en anglais a juste été traduit en français pour avoir une pondération plus forte ?

Comment Google classe ses pages
Et si le moteur de recherche et Ranky brain étaient 2 traitements à part ? (image searchengineland)


Cette pondération ferait que des sites neufs qui n'ont ni CF, ni TF se placent sur certains mots-clés de 3 mots.

Et s'il n'y avait qu'un remplissage des vides ? Certaines requêtes seraient induites par le ranky brain.

En gros, il y aurait une prise en compte d'un TF/CF + mot-clé forte pondération qui se placerait mieux que TF/CF qui n'a pas le bon mot-clé dans la théma.

Voici le détail de toutes les étapes de traitement d'une requête, des critères de classement et d'analyse des pages par google de façon automatique, rank brain et de façon manuelle (traitement webspam) :

Comment fonctionne Google, le machine learning, le learn  to rank ?

Le fonctionnement de Google vu par un ingénieur Google

Au SMX West une présentation inattendue et très complète de Google d'un point de vue du ranking, comment fonctionne Google "How Google works" par Paul Haar.

Cette présentation de 69 slides montre étape par étape comment Google traite les données, dans quel ordre et comment il les traite.

La présentation commence avec la recherche sur Google aujourd'hui, la recherche et Mobile first, et il y a des nouvelles fonctionnalités :

La recherche Google aujourd'hui

Suggestion de correction orthographique :
  • Autocompletion
  • Recherche similaire
  • Questions similaires
  • Calculatrice
  • Knowledge graph
  • Réponse
  • Featurette Snippet
  • Maps
  • Images
  • Vidéos
  • In-depth article
  • Horaire des films
  • Résultats de sport
  • Position des vols d'avion

Positionnement dans le moteur de recherche

10 liens bleus
Quels documents montrons-nous ?
Dans quel ordre les montrons-nous ?

La vie d'une requête pour Google

2 parties du moteur de recherche :
  • Avant la requête
  • Exécution de la requête

Que se passe-t-il avant la requête ?

Crawl du web
Analyse des pages crawlées :
  • Extraction des liens
  • Rendu du contenu
  • Annotation sémantique
Construire un index comme l'index d'un livre :
  • Pour chaque mot, une liste de pages sur lesquelles il apparaît
  • Émietter en groupes de millions de pages appelés "shards" chez Google
  • 1 000 shards pour l'index web
  • Plus métadonnées par document

Vidéo fonctionnement algorithme Google